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    摘要第9-10页Abstract第10页第一章绪论第12-20页研究背景与意义第12-13页研究背景第12页研究意义第12-13页国内外研究综述第13-17页国外研究现状第13-14页国内研究现状第14-17页研究述评第17页研究方法与内容第17-20页研究方法第17-18页研究内容第18-20页第二章绩效管理相关理论第20-28页绩效管理概述第20-22页绩效管理概念第20页绩效管理特点第20-21页绩效管理目的第21-22页绩效管理原则第22页绩效管理流程第22-24页制定绩效计划第22-23页绩效辅导与沟通第23页绩效考核与反馈第23-24页绩效应用与提高第24页绩效管理方法第24-27页目标管理法第24-25页平衡计分卡法第25-26页关键绩效指标法第26页度绩效考核法第26-27页本章小结第27-28页第三章雁门清高食业公司员工绩效管理现状分析第28-39页公司基本概况第28-31页企业简介第28页公司组织结构第28-29页公司人力资源现状第29-31页公司员工绩效管理现状概述第31-32页公司员工绩效管理问题调查分析第32-36页调查目的与方法第32页调查问卷的设计、发放与回收第32-33页调查问卷的结果汇总第33-35页绩效管理问题的提出第35-36页公司员工绩效管理问题成因分析第36-38页不能协商制定绩效计划第36-37页缺乏绩效辅导沟通机制第37页绩效考核体系未能及时改进第37页考核结果全面应用认识不足第37-38页本章小结第38-39页第四章雁门清高食业公司员工绩效管理体系设计第39-52页员工绩效管理体系设计目标与原则第39-40页设计目标第39页设计原则第39-40页员工绩效管理体系设计准备工作第40-42页明确绩效管理机构与职责第40-41页开展员工工作分析第41-42页员工绩效计划设计第42-43页员工绩效辅导与沟通设计第43-44页选准绩效辅导时机第43-44页运用正式沟通方式第44页员工绩效考核体系设计第44-49页绩效考核指标的确定第44-46页绩效考核指标权重的计算第46-48页绩效考核主体与周期第48-49页员工绩效反馈与申诉设计第49-50页重视绩效结果反馈第49页建立绩效申诉制度第49-50页员工绩效考核结果应用第50页本章小结第50-52页第五章雁门清高食业公司员工绩效管理保障措施第52-55页成立绩效管理机构第52页完善绩效考评制度第52-53页加强绩效培训与宣传第53页本章小结第53-55页第六章结论与展望第55-56页研究结论第55页研究展望第55-56页参考文献第56-58页致谢第58-59页附录第59-60页新濠天地体育网不忘本才能开辟未来,善于继承才能更好地创新和发展。

    经市妇联、市联通公司驻村工作队主动联系对接,10月23日下午,湖北永祚农业开发有限公司贺克麟总经理携手随州政君农牧合作社理事长马君来太平桥村,为贫困户开展了一次生态鸡养殖技术培训,并选择了9户积极性高、吃苦耐劳的贫困户,为他们免费提供240只生长期已达70余天的土鸡作为订单养殖试点户(平均每户领养20多只),拟于明年元月份以每斤高于市场价元的价格回收。摘要第4-5页Abstract第5页第1章绪论第8-15页课题背景及研究的目的和意义第8-9页国内外研究现状第9-13页国外研究现状第9-12页国内研究现状第12页国内外研究现状总结第12-13页主要研究内容及研究方案第13-15页第2章空间目标在轨时序光谱信号仿真方法第15-32页引言第15-16页在轨空间目标时序光谱信号仿真方法第16-24页坐标系定义第16-17页基于STK的卫星轨道模型第17-18页卫星几何结构特性建模第18-19页背景辐射特性第19-20页卫星表面材料特性第20-23页空间目标反射特性计算模型第23-24页基于3DSMax建模的褶皱表面空间目标信号仿真方法第24-27页空间目标表面褶皱形态第24-26页基于3DSMax的褶皱表面建模第26-27页褶皱表面空间目标时序光谱信号仿真第27页时序光谱信号仿真第27-31页输入条件第27-29页仿真结果第29-31页本章小结第31-32页第3章基于时序光谱信号的空间目标表面参数反演及谱段选取第32-49页引言第32页空间目标表面参数反演第32-38页双面观测模型第33-34页表面材料多级光谱BRDF表征模型第34-36页表面参数反演数学模型第36-38页仿真验证第38-46页空间目标表面光谱特性参量反演第38-45页算法适用边界第45-46页基于双面特性分离度的光谱波段选择第46-48页基于双面特性分离度的谱段选择方法第46-47页谱段选择指标建立第47页谱段优选第47-48页本章小结第48-49页第4章基于非线性迭代算法的在轨目标的姿态反演第49-59页引言第49页空间目标姿态反演算法原理第49-54页空间目标姿态模型第49-52页非线性迭代估计算法第52页基于LM迭代优化的姿态参数反演第52-53页算法流程第53-54页仿真验证第54-58页仿真输入参数第54页空间目标姿态参数反演第54-57页算法适用边界第57-58页本章小结第58-59页结论第59-60页参考文献第60-65页攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第65-67页致谢第67页

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